LINK
TODAY

Informasi Kuliah

DIMOHON UNTUK MENGISI KUESIONER EVALUASI DOSEN KLIK DISINI

Lihat Situs Versi mobile via HP di http://yogi.ubik.net


TEKNIK INDUSTRI UNPAS - REGULER    

SIM-ripped small

Pendaftaran anggota untuk Tugas Kelompok DISINI

--------------------------------------

PKS-small ripped

Hot NewsTugas II digantikan dengan Kuis online atau diskusi kelompok online setiap hari Kamis dimulai pk. 17.00.

-------------------------------------

PTLP ripped-small

Hot NewsNEW!!! Contoh Tabel Pehitungan OMH Awal

Hot News Tugas Pengganti Kuliah Kelas A dan B Jum'at 29 Nopember 2014

------------------------------------

 TEKNIK INDUSTRI UNPAS - KELAS KARYAWAN

INFO PRAKTIKUM PSI-2 kelas Karyawan

Hot NewsNEW!!! Contoh perhitungan kelayakan dan Simulasi

---------------------------------------

MAGISTER TEKNIK INDUSTRI UNPAS

Program Akselerasi S1-S2


 

Kontak Saya via Yahoo Messenger :

 

 

Download
 

free counters

Facebook Yogi on Twitter


 

 

 

 




Informasi Kuliah Program Magister Teknik Industri Unpas

Mata Kuliah TI-605 Simulasi Sistem Logistik

 

INFORMASI TUGAS KE-2

Bacalah deskripsi sistem untuk permasalahan backlogging untuk model persediaan s dan S pada FILE INI . Download pula model ARENA untuk model persediaan tersebut DISINI

  1. Kerjakanlah dan ikuti langkah-langkah pada File petunjuk untuk membuat model persediaan s, S.
  2. Setelah model tersebut dijalankan dan tidak ada kesalahan logika, maka jawablah pertanyaan yang  berada di halaman terakhir file tersebut, yaitu sebagai berikut :
  • Pada Model persediaan s, dan S, waktu relatif dari interval evaluasi persediaan dan delivery lag diasumsikan tidak berbeda untuk setiap order yang berbeda. Jika diberikan waktu yang berbeda untuk pesanan yang berbeda-beda, maka apakah yang terjadi ? Apakah Model tersebut masih berjalan ? (Catatan : Dalam Model persediaan ini kita telah merepresentasikan order quantity jika setiap order dengan sebuah atribut dari entiti inventory-evaluator, Apakah yang terjadi jika order quantity direpresentasikan dengan sebuah Variabel ?)
  • Dalam Model persediaan ini, hilangkan “fudge factor” dari waktu waktu selesai saat 119.9999 dari nilai sebenarnya 120. Jalankan simulasi dengan waktu tepat sebesar 120, tetapi tambahkan logika untuk tidak menggunakan evaluasi persediaan pada saat waktu 120.
    Apakah akibat yang terjadi pada output simulasi ?

Kerjakan tugas tersebut dan kumpulkan melalui email paling lambat pada saat Ujian Tengah Semester (UTS) sebagai Tugas ke-2

Bagi yang belum mengumpulkan Tugas ke-1 Analisis Input Data (Pembangkitan bilangan acak dan pengujian distribusi) selambat-lambatnya sudah diterima pada hari Jum'at 26 Nopember 2010.

Tugas dikumpulkan melalui email : pengumpulantugas@gmail.com

 


 

INFORMASI YANG LALU

Contoh perhitungan manual pengujian distribusi probabilitas dan pembangkitan bilangan random menggunakan MS.Excel, dapat didownload disini!

Cara dan langkah-langkah pembuatan model dan mensimulasikan dengan ARENA 10.0 secara sederhana menggunakan pemodelan simulasi ARENA dasar dapat didownload disini! atau selengkapnya dapat klik tautan materi di bawah ini :

DOWNLOAD MATERI DISINI :

TI 605 Simulasi Sistem Logistik

 

Sat, 16 Oct 2010 @09:07



RSS Feed

Copyright © 2014 Yogi Yogaswara · All Rights Reserved